La seguente tesi di laurea si pone come obiettivo lo studio del Deep Reinforcement Learning applicato ai veicoli a guida autonoma, analizzando diverse macroaree di applicazione ed esponendo i vantaggi di tali veicoli in termini di sicurezza e mobilità.
ANALISI E STUDIO DI APPLICAZIONI CON DEEP REINFORCEMENT LEARNING NEL CAMPO DELLA MOBILITÀ AUTONOMA
RIZZO, FRANCESCO
2021/2022
Abstract
La seguente tesi di laurea si pone come obiettivo lo studio del Deep Reinforcement Learning applicato ai veicoli a guida autonoma, analizzando diverse macroaree di applicazione ed esponendo i vantaggi di tali veicoli in termini di sicurezza e mobilità.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.14253/65348