UNITesi

The aim of the thesis work is to find, through the "Classification Learner" app, the Machine Learning algorithm that is able to better predict the gate resistance to be used for the Active Gate Driver technique.

L'obiettivo del lavoro di tesi è quello di trovare, attraverso l'app "Classification Learner", l'algoritmo di Machine Learning che riesce a predire meglio la resistenza di gate da usare per la tecnica Active Gate Driver.

GESTIONE DI UN ACTIVE GATE DRIVER PER HALF-BRIDGE TRAMITE TECNICHE DI MACHINE LEARNING

GRANDOLFO, MARTINA
2021/2022

Abstract

The aim of the thesis work is to find, through the "Classification Learner" app, the Machine Learning algorithm that is able to better predict the gate resistance to be used for the Active Gate Driver technique.
2021
MANAGEMENT OF AN ACTIVE GATE DRIVER FOR HALF-BRIDGE THROUGH MACHINE LEARNING TECHNIQUES
L'obiettivo del lavoro di tesi è quello di trovare, attraverso l'app "Classification Learner", l'algoritmo di Machine Learning che riesce a predire meglio la resistenza di gate da usare per la tecnica Active Gate Driver.
Lauree magistrali a ciclo unico
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14253/65337