The thesis proposes two text mining methodologies, a keyword-based approach and one based on the use of Large Language Models, to identify Green Business Process Patterns within the sustainability reports of Italian B Corporation certified companies

La tesi propone due metodologie di text mining, un approccio keyword-based e uno basato sull’utilizzo di Large Language Models, per individuare Green Business Process Pattern all’interno dei report di sostenibilità delle imprese italiane dotate di certificazione B Corporation

B CORPORATION E GREEN BUSINESS PROCESS PATTERNS: ANALISI DEI REPORT DI IMPATTO ATTRAVERSO TEXT MINING E LARGE LANGUAGE MODELS

DIELLA, PIERFRANCESCO
2023/2024

Abstract

The thesis proposes two text mining methodologies, a keyword-based approach and one based on the use of Large Language Models, to identify Green Business Process Patterns within the sustainability reports of Italian B Corporation certified companies
2023
B CORPORATION AND GREEN BUSINESS PROCESS PATTERNS: ANALYSIS OF IMPACT REPORTS THROUGH TEXT MINING AND LARGE LANGUAGE MODELS
La tesi propone due metodologie di text mining, un approccio keyword-based e uno basato sull’utilizzo di Large Language Models, per individuare Green Business Process Pattern all’interno dei report di sostenibilità delle imprese italiane dotate di certificazione B Corporation
Text mining
Large Language model
sostenibilità
report aziendali
Process Pattern
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14253/65278