The thesis proposes two text mining methodologies, a keyword-based approach and one based on the use of Large Language Models, to identify Green Business Process Patterns within the sustainability reports of Italian B Corporation certified companies
La tesi propone due metodologie di text mining, un approccio keyword-based e uno basato sull’utilizzo di Large Language Models, per individuare Green Business Process Pattern all’interno dei report di sostenibilità delle imprese italiane dotate di certificazione B Corporation
B CORPORATION E GREEN BUSINESS PROCESS PATTERNS: ANALISI DEI REPORT DI IMPATTO ATTRAVERSO TEXT MINING E LARGE LANGUAGE MODELS
DIELLA, PIERFRANCESCO
2023/2024
Abstract
The thesis proposes two text mining methodologies, a keyword-based approach and one based on the use of Large Language Models, to identify Green Business Process Patterns within the sustainability reports of Italian B Corporation certified companiesFile in questo prodotto:
| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
DIELLA PIERFRANCESCO tesi di laurea magistrale.pdf
File consultabile da postazioni biblioteca
Descrizione: tesi di laurea magistrale
Dimensione
1.35 MB
Formato
Adobe PDF
|
1.35 MB | Adobe PDF |
I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
https://hdl.handle.net/20.500.14253/65278