Questa tesi analizza il ruolo strategico dei Key Performance Indicators (KPI) nella gestione delle performance operative, attraverso uno studio di caso condotto presso il centro di distribuzione MXP5 di Amazon a Castel San Giovanni. Basata su un'esperienza diretta maturata durante un tirocinio di sei mesi, l’indagine combina teoria e pratica focalizzandosi sulla creazione di uno strumento analitico chiamato Box_Mix, sviluppato per monitorare il processo di imballaggio e supportare le decisioni riguardanti l’allocazione della forza lavoro, l’efficienza del packaging e la pianificazione delle risorse. Il lavoro sottolinea l’importanza di scegliere KPI che non siano solo validi dal punto di vista tecnico, ma anche rilevanti dal punto di vista operativo, in grado di guidare azioni tempestive e miglioramenti duraturi. Attraverso analisi settimanali e confronti anno su anno, la ricerca dimostra come il monitoraggio dei KPI possa trasformarsi da semplice attività di reporting a strumento decisionale avanzato, capace di allineare le scelte operative locali con gli obiettivi strategici aziendali. I risultati offrono spunti concreti per manager della logistica, team operativi e responsabili di processo in contesti dinamici e orientati ai dati.

This thesis explores the strategic role of Key Performance Indicators (KPIs) in operational performance management, through a case study conducted at Amazon's MXP5 Fulfillment Center in Castel San Giovanni. Drawing from both theoretical frameworks and hands-on experience during a six-month internship, the work focuses on the development and implementation of a KPI-based analytical tool called Box_Mix. This tool was designed to monitor the packaging process and guide decision-making related to labor allocation, packaging efficiency, and resource planning. The study highlights the importance of selecting KPIs that are not only technically sound but also operationally relevant, capable of supporting real-time actions and long-term improvements. Through weekly and year-over-year data analysis, the research demonstrates how KPI monitoring can evolve from a reporting function into a powerful tool for continuous improvement, aligning local decisions with strategic goals. The findings offer practical insights for logistics managers, operations teams, and decision-makers working in fast-paced and data-driven environments.

THE STRATEGIC IMPORTANCE OF KPI SELECTION: A CASE STUDY OF AMAZON’S MXP5 FULFILLMENT CENTER

SGARRA, VICTOR
2024/2025

Abstract

Questa tesi analizza il ruolo strategico dei Key Performance Indicators (KPI) nella gestione delle performance operative, attraverso uno studio di caso condotto presso il centro di distribuzione MXP5 di Amazon a Castel San Giovanni. Basata su un'esperienza diretta maturata durante un tirocinio di sei mesi, l’indagine combina teoria e pratica focalizzandosi sulla creazione di uno strumento analitico chiamato Box_Mix, sviluppato per monitorare il processo di imballaggio e supportare le decisioni riguardanti l’allocazione della forza lavoro, l’efficienza del packaging e la pianificazione delle risorse. Il lavoro sottolinea l’importanza di scegliere KPI che non siano solo validi dal punto di vista tecnico, ma anche rilevanti dal punto di vista operativo, in grado di guidare azioni tempestive e miglioramenti duraturi. Attraverso analisi settimanali e confronti anno su anno, la ricerca dimostra come il monitoraggio dei KPI possa trasformarsi da semplice attività di reporting a strumento decisionale avanzato, capace di allineare le scelte operative locali con gli obiettivi strategici aziendali. I risultati offrono spunti concreti per manager della logistica, team operativi e responsabili di processo in contesti dinamici e orientati ai dati.
2024
L'IMPORTANZA STRATEGICA NELLA SELEZINE DEI KPI: IL CASO STUDIO DI AMAZON MXP5
This thesis explores the strategic role of Key Performance Indicators (KPIs) in operational performance management, through a case study conducted at Amazon's MXP5 Fulfillment Center in Castel San Giovanni. Drawing from both theoretical frameworks and hands-on experience during a six-month internship, the work focuses on the development and implementation of a KPI-based analytical tool called Box_Mix. This tool was designed to monitor the packaging process and guide decision-making related to labor allocation, packaging efficiency, and resource planning. The study highlights the importance of selecting KPIs that are not only technically sound but also operationally relevant, capable of supporting real-time actions and long-term improvements. Through weekly and year-over-year data analysis, the research demonstrates how KPI monitoring can evolve from a reporting function into a powerful tool for continuous improvement, aligning local decisions with strategic goals. The findings offer practical insights for logistics managers, operations teams, and decision-makers working in fast-paced and data-driven environments.
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