In questo lavoro di tesi viene proposto un approccio basato sulla segmentazione semantica delle immagini e sull'elaborazione delle point cloud per stimare il volume fogliare rimosso dopo la cimatura, un'operazione fondamentale in viticoltura, in modo da poter valutare l'impatto di quest’ultima sulla produzione e sulla salute delle piante.
MODELLI DI SEGMENTAZIONE SEMANTICA PER LA CARATTERIZZAZIONE DELLA BIOMASSA IN AGRICOLTURA DI PRECISIONE
BONO, ANNACLAUDIA
2021/2022
Abstract
In questo lavoro di tesi viene proposto un approccio basato sulla segmentazione semantica delle immagini e sull'elaborazione delle point cloud per stimare il volume fogliare rimosso dopo la cimatura, un'operazione fondamentale in viticoltura, in modo da poter valutare l'impatto di quest’ultima sulla produzione e sulla salute delle piante.File in questo prodotto:
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Descrizione: Tesi di laurea magistrale dal titolo "Semantic segmentation models for biomass characterization in precision agriculture"
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https://hdl.handle.net/20.500.14253/65149