PROGETTAZIONE DI UN ASSISTENTE VIRTUALE BASATO SU AI PER LA CONSULENZA IN AMBITO FINANZIARIO ED ASSICURATIVO

Nel contesto della crescente adozione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale per la valorizzazione del patrimonio informativo aziendale, il presente elaborato si propone di descrivere la progettazione e lo sviluppo di un sistema conversazionale intelligente, integrato all’interno della piattaforma. L’obiettivo è abilitare l’interrogazione in linguaggio naturale di fonti dati strutturate e semi-strutturate, come database SQL e documenti PDF. Il sistema sfrutta le capacità dei modelli di AI generativa, in particolare GPT-4o, per comprendere la domanda utente, classificarne l’intento e generare dinamicamente risposte informate e coerenti. Il flusso operativo prevede l’attivazione di pipeline specializzate, in grado di produrre query SQL personalizzate o recuperare contenuti documentali via tecniche di similarity search su Vector DB. Attraverso una fase di test manuali iterativi e validazioni cross-team, è stato possibile affinare l’esperienza conversazionale e la robustezza del sistema. Il lavoro si conclude con un’analisi critica dei risultati ottenuti e una riflessione sugli sviluppi futuri, evidenziando potenzialità evolutive in termini di adattamento semantico, automazione dei test e personalizzazione su base cliente.