IDENTIFICAZIONE DI MODELLI E CONNESSIONI NEURALI DEL CONNETTOMA CEREBRALE UTILIZZANDO GRAPH CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (GCNS)

L’elaborato tratta inizialmente la senescenza cerebrale, enunciandone gli aspetti fi- siologici ed evidenziandone quelli patologici, spiegando come avviene l’acquisizione delle immagini mediche e l’importanza della comprensione delle reti cerebrali nelle neuroscienze. Nel secondo capitolo si spiegano i frameworks più conosciuti ed uti- lizzati nell’ambito dell’apprendimento supervisionato, per poi trattare in maniera più approfondita la tassonomia delle reti neurali a grafo e le loro applicazioni nelle neuroscienze. La parte conclusiva dell’elaborato riporta lo sviluppo di un algoritmo che sia in grado di eseguire un task di node label prediction.