IMPATTO DELLE DATA DRIVEN TECHNOLOGIES SUI MODELLI DI BUSINESS IN HEALTHCARE AREA - SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW (SRL)

This thesis investigates the impact of Data Driven Technologies on business models in the healthcare sector by adopting a Systematic Literature Review (SLR) as its research methodology. Grounded in the Value Based Healthcare (VBHC) paradigm, the study examines how digital technologies such as Artificial Intelligence, Big Data, Machine Learning, and the Internet of Things influence the processes of value creation, capture, and delivery within healthcare systems. Through a comprehensive review of the literature, the research highlights the transformative effects of these technologies, outlining both the opportunities—such as the personalization of the patient journey, optimization of operational processes, and innovation in business models—and the challenges, including the need for standardization, disintermediation, and cultural change. The findings reveal the transformative potential of data-driven approaches and advocate for a strategic, multidisciplinary vision to sustainably integrate these innovations, with implications on both national and international levels. In conclusion, the study provides valuable insights for rethinking traditional healthcare business models and adopting digital strategies aimed at enhancing the quality, accessibility, and sustainability of healthcare services.

La presente tesi analizza l’impatto delle Data Driven Technologies sui modelli di business nel settore healthcare, adottando una Systematic Literature Review (SLR) come metodologia di ricerca. Partendo dal paradigma della Value Based Healthcare (VBHC), lo studio esamina come tecnologie digitali quali l’Intelligenza Artificiale, Big Data, Machine Learning e Internet of Things possano influenzare i processi di creazione, cattura e consegna del valore all’interno dei sistemi sanitari. Attraverso l’analisi della letteratura, la ricerca evidenzia le trasformazioni indotte da questi strumenti, mettendo in luce sia le opportunità—come la personalizzazione del patient journey, l’ottimizzazione dei processi operativi e l’innovazione dei modelli di business—sia le sfide, quali la necessità di standardizzazione, la disintermediazione e il cambiamento culturale. I risultati sottolineano il potenziale trasformativo delle tecnologie data-driven e propongono una visione strategica e multidisciplinare per integrare tali innovazioni in maniera sostenibile, con implicazioni sia a livello nazionale che internazionale. In conclusione, lo studio offre spunti significativi per il ripensamento dei tradizionali modelli di business in sanità e per l’adozione di strategie digitali volte a migliorare la qualità, l’accessibilità e la sostenibilità dei servizi sanitari.