STUDIO E SVILUPPO DI UN FRAMEWORK BASATO SU TECNICHE DI MACHINE LEARNING PER IL RICONOSCIMENTO DI EMOZIONI DA DATI EEG
COLATRUGLIO, MARIAPIA
2022/2023
File in questo prodotto:
| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
Tesi Colatruglio Mariapia.pdf
File consultabile da postazioni biblioteca
Descrizione: In questo lavoro di tesi si propone l'utilizzo di un dispositivo low-cost e portatile tramite il quale viene costruito un dataset di segnali EEG per effettuare la valutazione di algoritmi di riconoscimento delle emozioni su stimoli audiovisivi
Dimensione
4.94 MB
Formato
Adobe PDF
|
4.94 MB | Adobe PDF |
I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
https://hdl.handle.net/20.500.14253/64715