ANALISI E MODELLAZIONE DEL COMPORTAMENTO TERMICO DEI BUILDING CON APPROCCI DATA-DRIVEN

Il consumo energetico è un problema che ricopre sempre più importanza, e la maggior parte di esso è causato dai sistemi di riscaldamento e raffreddamento degli edifici. L’obiettivo di questo elaborato è illustrare e analizzare il controllo del comportamento termico degli edifici, attraverso modelli di controllo basati su approcci data-driven. I dati, infatti, sono alla base dei modelli di controllo moderni, e queste strategie, grazie ai giusti modelli matematici e algoritmi di machine learning, sono dinamiche, automatiche e performanti. Dopo un’analisi del metodo di ricerca degli studi utili alla stesura dell’elaborato, è stata descritta la fase di identificazione del modello matematico, il quale è utilizzato dal modello di controllo. Successivamente i vari modelli di controllo più utilizzati per il controllo termico degli edifici sono descritti, concludendo con proposte per il futuro e una discussione sui risultati ottenuti.