PROGETTO E IMPLEMENTAZIONE DI SISTEMI CON INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN EMBEDDED SYSTEMS BASATI SU FPGA.

In this thesis work, DL models have been implemented on FPGA by OpenVINO toolkit, to obtain higher data processing speeds with low power consumption. Initially, general overviews of artificial intelligence and the OpenVINO toolkit are provided: the various versions and the main tools provided by the toolkit are analyzed in detail to optimize pre-trained models and run inference on different hardware platforms. Subsequently, DL models were implemented on the "Developer kit for OpenVINO toolkit" board equipped with FPGA Cyclone V 301K LE, encountering significantly lower inference times compared to CPUs.

In questo lavoro di tesi, si sono implementati modelli di DL su FPGA, utilizzando il toolkit OpenVINO, per ottenere maggiori velocità di elaborazione dati con basso consumo di energia. Inizialmente, vengono fornite panoramiche generali su intelligenza artificiale e sul toolkit OpenVINO, del quale vengono analizzati in dettaglio le varie versioni e i principali strumenti per ottimizzare modelli pre-addestrati ed eseguire l'inferenza su diverse piattaforme hardware. Successivamente, si sono implementati modelli di DL su scheda "Developer kit for OpenVINO toolkit" dotata di FPGA Cyclone V 301K LE, riscontrando tempi di inferenza nettamente inferiori rispetto alle CPU.