SOLUZIONI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER LA DOMOTICA

La domotica, intesa come l’automazione ed il controllo intelligente di uno o più componenti di una casa, sta diventando un termine largamente utilizzato sui giornali, sui blog online e nei mass media. Le opinioni e gli articoli dei non addetti ai lavori, tuttavia, spesso tralasciano l’impatto che tali sistemi possono avere sulla vita quotidiana dei membri della famiglia che abita la casa domotica. Questo lavoro di tesi si concentra sulla costruzione di un sistema di gestione di una casa domotica, facendo emergere la potenziale valenza sociale di tali strumenti, sia in termini di personalizzazione, sia in termini di riduzione dei consumi (carbon footprint). Inizialmente, vengono analizzate le modalità di interazione uomo-macchina con l’aiuto del modello di Norman. Ovviamente, la storia recente dell’interazione uomomacchina ha imparato a stupirci più e più volte. Questo lavoro, pertanto, mantiene un atteggiamento aperto nei confronti delle possibili evoluzioni future di tale interazione. Si analizzano dunque i momenti cruciali che hanno dato un contributo alla nascita ed alla crescita della domotica. La domotica moderna ai giorni nostri viene pertanto presentata sia da un punto di vista tecnologico che economico. Poste le basi per la comprensione della domotica, viene introdotta l’intelligenza artificiale. Partendo dalla storia recente, questo ampio campo di studi verrà definito e descritto, anche fornendo esempi pratici per comprendere meglio l’argomento che si sta trattando. La disamina termina con una panoramica dello stato dell’arte delle tecniche di Intelligenza Artificiale. Saranno quindi introdotti metodi, algoritmi e metriche di interesse per il lavoro di tesi. Utilizzando le nozioni ed i concetti introdotti, vengono introdotti i casi di studio analizzati nel lavoro: purificazione e climatizzazione della casa, tracking utenti, scenari di utilizzo classico. Gli scenari vengono inoltre analizzati dettagliandone lo scopo, le norme coinvolte, eventuali considerazioni, ed i testi ufficiali di riferimento). Infine, si discute specificamente della carbon footprint e si descrive come il lavoro di tesi possa avere un impatto in ottica di riduzione dei consumi energetici. Definiti i casi di studio, si passa alla progettazione ed all’implementazione del sistema, un Personal Hub che possa realizzare quanto descritto in precedenza. Partendo dalla fase di progettazione, viene successivamente descritta l’installazione, la configurazione e la personalizzazione del sistema. Una volta messo in produzione il sistema, alcuni scenari d’esempio vengono attuati ed analizzati per discutere le potenzialità ed i limiti del sistema. Vengono pertanto discussi i risultati ottenuti e confrontati con le aspettative. Il lavoro di tesi termina con una panoramica di quelli che possono essere i futuri sviluppi del sistema. Infine, vengono tratte le conclusioni relativamente all’intera esperienza di tesi.