GENERAZIONE AUTOMATICA DI ONTOLOGIE OWL DA DATASET NUMERICI TRAMITE CLUSTERING

Inside the thesis work has been implemented a plugin for the protégé software for the automatic generation of OWL ontologies starting from the numerical datasets. The plugin uses Machine Learning algorithms to transform numerical data into representations annotated on a semantic basis, facilitating information management within Knowledge Graph. The proposed approach improves efficiency in the process of creating ontologies, offering a useful tool for Knowledge Engineering applications. The design, development and experimentation of the plugin will be described, highlighting advantages and potential future applications.

All'interno del lavoro di tesi è stato implementato un plugin per il software Protégé per la generazione automatica di ontologie OWL a partire da dataset numerici. Il plugin sfrutta algoritmi di Machine Learning per trasformare dati numerici in rappresentazioni annotate su base semantica, facilitando la gestione delle informazioni all'interno di Knowledge Graph. L’approccio proposto migliora l’efficienza nel processo di creazione di ontologie, offrendo uno strumento utile per applicazioni di knowledge engineering. Saranno descritti il design, lo sviluppo e la sperimentazione del plugin, evidenziandone vantaggi e potenziali applicazioni future.