SOLUZIONE DI UN PROBLEMA DI OPTIMAL NETWORK RECONFIGURATION PER L'INCREMENTO DELLA AFFIDABILITÀ DI UNA RETE DI DISTRIBUZIONE MEDIANTE MIXED-INTEGER SECOND-ORDER CONE PROGRAMMING

This thesis proposes a Mixed-Integer Second-Order Cone Programming model for the optimal reconfiguration of primary distribution networks, with the the aim of finding the network topology that minimizes losses and optimizes three reliability indices, such as EENS, SAIDI and SAIFI. These indices were evaluated differently, depending on the FDIR technique used in the optimization routine: FRG, FNC e SFS. Finally, a metaheuristic Simulated Annealing algorithm is proposed to validate the results obtained with the first approach.

Con questo lavoro di tesi si propone un modello di programmazione conica del secondo ordine, di tipo misto-intera, per la riconfigurazione ottimale delle reti di distribuzione primaria, con lo scopo di trovare la topologia di rete che minimizzi le perdite e ottimizzi tre indici di reliability, quali EENS, SAIDI e SAIFI. Tali indici sono stati valutati in maniera differente, a seconda della tecnica di automazione per la ricerca guasti utilizzata nella routine di ottimizzazione: FRG, FNC e SFS. Infine, si propone un algoritmo metaeuristico di Simulated Annealing per validare i risultati ottenuti con il primo approccio.