The following study presents a convolutional neural network for the joint execution of Object Detection and Super Resolution, aimed at the localization of satellites and space debris from low-resolution images.

Il seguente studio presenta una rete neurale per l’esecuzione congiunta di Object Detection e Super Resolution, nell’ambito della localizzazione di satelliti e detriti spaziali, partendo da immagini a bassa risoluzione.

LIGHTWEIGHT SUPER-RESOLUTION ENHANCED NETWORK FOR OBJECT DETECTION IN REMOTE SENSING: VALIDATION AND TESTING ON SATELLITE AND SPACE DEBRIS DETECTION

MILANESE, MARCO
2024/2025

Abstract

The following study presents a convolutional neural network for the joint execution of Object Detection and Super Resolution, aimed at the localization of satellites and space debris from low-resolution images.
2024
LIGHTWEIGHT SUPER-RESOLUTION ENHANCED NETWORK FOR OBJECT DETECTION IN REMOTE SENSING: VALIDATION AND TESTING ON SATELLITE AND SPACE DEBRIS DETECTION
Il seguente studio presenta una rete neurale per l’esecuzione congiunta di Object Detection e Super Resolution, nell’ambito della localizzazione di satelliti e detriti spaziali, partendo da immagini a bassa risoluzione.
Computer Vision
Object Detection
Super Resolution
Machine Learning
Satellite
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14253/64416