STUDIO E VALUTAZIONE DEGLI IMPATTI DELLE APPLICAZIONI INNOVATIVE DI AI E AI AGENTS SUL PROJECT MANAGEMENT

This work presents an in-depth analysis of Project Management (PM), defining its foundations, historical evolution, typical structure, and international reference standards. Starting from the PM definition, the study examines the main phases of the project life cycle, key processes, and knowledge areas that guide the management of critical project factors. It then traces the technological transition introducing artificial intelligence into PM, highlighting motivations, obstacles, and potential benefits in decision-making processes. AI and AI agents are defined, distinguishing systems based on machine learning, intelligent automation, and autonomous agents capable of reasoning and decision-making, with references to conceptual standards and sector literature. Through a review of recent literature, innovative applications of AI and AI agents in PM are identified, including predictive analytics, time and cost estimation, risk management, performance monitoring, decision support, and automation of routine activities. The impact on PM standards is critically evaluated, with particular attention to the updating of professional knowledge and the emergence of new competencies required for project managers. The investigation also considers ethical implications, governance, and transparency in the use of AI models for strategic project decisions. A transformation in project work organization is identified in the presence of AI and AI agents, including new human-machine collaborative practices and novel resource coordination modalities. Finally, examining various case studies of innovative technology applications in PM, advantages, challenges, and future scenarios on the topic are discussed.

Questo lavoro presenta un’analisi approfondita del Project Management (PM), definendone i fondamenti, l’evoluzione nel tempo, la struttura tipica e gli standard internazionali di riferimento. Partendo dalla definizione di PM, si esaminano le principali fasi del ciclo di vita di un progetto, i processi chiave e le aree di conoscenza che guidano la gestione dei fattori critici di progetto. Viene poi tracciata la transizione tecnologica che introduce l’intelligenza artificiale nel PM, evidenziando motivazioni, ostacoli e potenziali benefici nei processi decisionali. Si definiscono AI e AI agents, distinguendo sistemi basati su apprendimento automatico, automazione intelligente e agenti autonomi capaci di ragionare e prendere decisioni, con riferimenti a standard concettuali e a letteratura di settore. Attraverso una revisione della letteratura recente, vengono identificate applicazioni innovative di AI e AI agents nel PM, tra cui analisi predittive, stima di tempi e costi, gestione dei rischi, monitoraggio delle prestazioni, supporto alle scelte e automazione di attività di routine. Viene dunque valutato in modo critico l’impatto sugli standard di PM, con particolare attenzione all’aggiornamento delle conoscenze professionali e all’emergere di nuove competenze richieste per il project manager. L’indagine considera anche le implicazioni etiche, di governance e di trasparenza nell’utilizzo di modelli AI per decisioni strategiche di progetto. Si individua un cambiamento dell’organizzazione del lavoro di progetto in presenza di AI e AI agents, includendo nuove pratiche collaborative tra esseri umani e macchine e nuove modalità di coordinamento delle risorse. Esaminati diversi casi studio di applicazione delle tecnologie innovative sul PM si discutono infine, vantaggi, problematiche e scenari futuri sul tema.