Biomedical imaging is currently one of the fundamental tools in clinical diagnostics for the early diagnosis of diseases. This research aims to examine the application of biomedical images in diagnostic processes, investigating both the theoretical principles of the main imaging techniques and the use of advanced models for supported diagnosis. The results obtained indicate that the combination of multimodal imaging and deep learning techniques can significantly improve the accuracy, interpretability and timeliness of diagnoses.

L'imaging biomedico è attualmente uno degli strumenti fondamentali nella diagnostica clinica per la diagnosi precoce delle malattie. Questa ricerca si propone di esaminare l’applicazione delle immagini biomediche nei processi diagnostici, investigando sia i principi teorici delle principali tecniche di imaging, sia l’impiego di modelli avanzati per la diagnosi supportata. I risultati ottenuti indicano che la combinazione di imaging multimodale e tecniche di deep learning può migliorare notevolmente l'accuratezza, l'interpretabilità e la tempestività delle diagnosi.

TECNICHE AVANZATE DI ANALISI DI IMMAGINI A SCOPI DIAGNOSTICI

FAZIO, GIOVANNI
2024/2025

Abstract

Biomedical imaging is currently one of the fundamental tools in clinical diagnostics for the early diagnosis of diseases. This research aims to examine the application of biomedical images in diagnostic processes, investigating both the theoretical principles of the main imaging techniques and the use of advanced models for supported diagnosis. The results obtained indicate that the combination of multimodal imaging and deep learning techniques can significantly improve the accuracy, interpretability and timeliness of diagnoses.
2024
ADVANCED IMAGE ANALYSIS TECHNIQUES FOR DIAGNOSTIC PURPOSES
L'imaging biomedico è attualmente uno degli strumenti fondamentali nella diagnostica clinica per la diagnosi precoce delle malattie. Questa ricerca si propone di esaminare l’applicazione delle immagini biomediche nei processi diagnostici, investigando sia i principi teorici delle principali tecniche di imaging, sia l’impiego di modelli avanzati per la diagnosi supportata. I risultati ottenuti indicano che la combinazione di imaging multimodale e tecniche di deep learning può migliorare notevolmente l'accuratezza, l'interpretabilità e la tempestività delle diagnosi.
Immagini biomedicali
Deep Learning
Reti Neurali
Diagnosi Medica
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Descrizione: La presente tesi si propone di esaminare l’applicazione delle immagini biomediche nei processi diagnostici, investigando sia i principi teorici delle principali tecniche di imaging, sia l’impiego di modelli avanzati per la diagnosi supportata.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14253/64217