Il lavoro propone un approccio innovativo per la stima dell’usura degli pneumatici basato sull’integrazione tra tecniche di machine learning, modelli fisici e rappresentazioni della conoscenza. A partire dai dati cinematici del veicolo vengono estratti parametri significativi e utilizzati per l’addestramento di modelli ibridi in grado di stimare lo stato di usura.
PREDIZIONE DELL’USURA DEGLI PNEUMATICI A PARTIRE DA DATI SENSORISTICI DI BORDO: UN APPROCCIO BASATO SU MODELLO SEQUENZIALE BI-MAMBA
ARMENISE, ROBERTA
2024/2025
Abstract
Il lavoro propone un approccio innovativo per la stima dell’usura degli pneumatici basato sull’integrazione tra tecniche di machine learning, modelli fisici e rappresentazioni della conoscenza. A partire dai dati cinematici del veicolo vengono estratti parametri significativi e utilizzati per l’addestramento di modelli ibridi in grado di stimare lo stato di usura.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.14253/64184