This work analyzes the comparison between the Minimum-Length Nozzle, obtained through the Method of Characteristics (MOC), and the 80% Rao Nozzle. Through a combined numerical–analytical implementation (MATLAB and Python), both geometric and performance aspects were evaluated. The results show that the MOC nozzle provides the most compact solution, whereas the Rao nozzle achieves greater expansion and superior performance in terms of thrust, thrust coefficient, and specific impulse, confirming itself as the reference design for propulsion applications.

L’elaborato analizza il confronto tra l’Ugello a Lunghezza Minima, ottenuto tramite il Metodo delle Caratteristiche (MOC), e Ugello Rao 80%. Mediante implementazione numerico-analitica (MATLAB e Python) sono stati valutati aspetti geometrici e prestazionali. I risultati mostrano che il MOC fornisce la soluzione più compatta, mentre l’Ugello Rao garantisce maggiore espansione e prestazioni superiori in termini di spinta, coefficiente di spinta e impulso specifico, confermandosi il riferimento progettuale per applicazioni propulsive.

CONFRONTO GEOMETRICO E PRESTAZIONALE TRA UGELLI A LUNGHEZZA MINIMA E UGELLI RAO 80% PER ENDOREATTORI

SECLÌ, DAVIDE
2024/2025

Abstract

This work analyzes the comparison between the Minimum-Length Nozzle, obtained through the Method of Characteristics (MOC), and the 80% Rao Nozzle. Through a combined numerical–analytical implementation (MATLAB and Python), both geometric and performance aspects were evaluated. The results show that the MOC nozzle provides the most compact solution, whereas the Rao nozzle achieves greater expansion and superior performance in terms of thrust, thrust coefficient, and specific impulse, confirming itself as the reference design for propulsion applications.
2024
GEOMETRIC AND PERFORMANCE COMPARISON OF MINIMUM-LENGTH AND RAO 80% NOZZLES FOR ROCKET ENGINES
L’elaborato analizza il confronto tra l’Ugello a Lunghezza Minima, ottenuto tramite il Metodo delle Caratteristiche (MOC), e Ugello Rao 80%. Mediante implementazione numerico-analitica (MATLAB e Python) sono stati valutati aspetti geometrici e prestazionali. I risultati mostrano che il MOC fornisce la soluzione più compatta, mentre l’Ugello Rao garantisce maggiore espansione e prestazioni superiori in termini di spinta, coefficiente di spinta e impulso specifico, confermandosi il riferimento progettuale per applicazioni propulsive.
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