Il lavoro analizza e implementa algoritmi adattivi per la cancellazione digitale della SI nei sistemi ISAC basati su reti 5G. Sono studiate tre varianti dell'algoritmo LMS: standard, con pre-ortogonalizzazione e con i polinomi di Ito-Hermite in ambiente MATLAB. I risultati mostrano una significativa riduzione della SI con buona stabilità di convergenza, confermando il potenziale degli approcci LMS per le future reti 5G integrate.
ANALISI DI ALGORITMI ADATTIVI PER LA MITIGAZIONE DELLA SELF-INTERFERENCE IN SISTEMI DI INTEGRATED SENSING AND COMMUNICATION BASATI SU RETI 5G
SCALTRITO, MICHELE
2024/2025
Abstract
Il lavoro analizza e implementa algoritmi adattivi per la cancellazione digitale della SI nei sistemi ISAC basati su reti 5G. Sono studiate tre varianti dell'algoritmo LMS: standard, con pre-ortogonalizzazione e con i polinomi di Ito-Hermite in ambiente MATLAB. I risultati mostrano una significativa riduzione della SI con buona stabilità di convergenza, confermando il potenziale degli approcci LMS per le future reti 5G integrate.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.14253/64091