PROGETTAZIONE E REALIZZAZIONE DI UN DISPOSITIVO ASSISTIVO PER PERSONE SORDE E IPOUDENTI: ANALISI IN FREQUENZA E RICONOSCIMENTO DI SUONI DI ALLERTA

La tesi presenta la progettazione e realizzazione di un dispositivo assistivo a basso costo, basato su piattaforma Arduino, in grado di riconoscere in tempo reale quattro suoni di allerta ambientali e di segnalarli a persone sorde o ipoudenti tramite canale visivo e tattile. Il riconoscimento si basa su un metodo a soglie sull'energia del segnale calcolata in bande di frequenza caratteristiche tramite trasformata di Fourier (FFT). Arduino si occupa del campionamento del microfono e del pilotaggio degli attuatori, mentre l'elaborazione del segnale è affidata a un PC: Processing per il riconoscimento in tempo reale, MATLAB per la calibrazione offline delle soglie a partire da registrazioni reali. Il sistema, testato dal vivo, integra meccanismi di stabilità sviluppati per risolvere problemi di confusione tra suoni con bande spettrali adiacenti.