Il presente lavoro di tesi analizza l'implementazione di un sistema MES (Manufacturing Execution System) presso Puglia Sapori S.r.l., un'azienda di Conversano (BA) specializzata nella produzione di snack salati e taralli tradizionali. Nel contesto dell'Industria 4.0, la digitalizzazione rappresenta una sfida complessa per le PMI del settore alimentare, ma allo stesso tempo un'opportunità sostanziale per rispondere alle stringenti normative sulla tracciabilità e per migliorare l'efficienza dei processi produttivi. L'adozione di tale sistema permette, inoltre, il monitoraggio puntuale delle materie prime e dei componenti, garantendo una gestione delle scorte ottimale. Ciò favorisce l'efficientamento dei riordini e riduce le immobilizzazioni di magazzino, limitando gli acquisti al solo fabbisogno necessario. L'elaborato è strutturato secondo un approccio diagnostico e progettuale che confronta l'organizzazione aziendale prima e dopo l'intervento tecnologico. Partendo dall'analisi dello stato di fatto (AS-IS), caratterizzato da una raccolta dati prevalentemente cartacea e da una gestione "a silos", lo studio descrive il processo di reengineering (TO-BE) abilitato dall'introduzione della piattaforma web-based "TechTree" dell’azienda Techgest S.r.l.. In particolare, viene esaminata l'architettura di interconnessione bidirezionale tra il livello di campo (macchinari di impasto, formatura, cottura e confezionamento multitesta), il livello MES e l'ERP aziendale "Vision Impresa", coerentemente con i principi di integrazione definiti dallo standard internazionale ISA-95. Il cuore del progetto consiste nella valutazione dei risultati ottenuti dal passaggio al nuovo sistema, misurati attraverso quattro dimensioni di impatto. Sotto il profilo ingegneristico, il MES agisce come abilitatore della Lean Manufacturing, garantendo il tracciamento in tempo reale, la gestione dinamica dei lotti e il calcolo automatizzato dell'OEE. Dal punto di vista economico, la digitalizzazione riduce drasticamente i costi occulti legati alle inefficienze, ottimizzando la gestione dei magazzini e migliorando il tasso di evasione degli ordini. Per quanto concerne il well-being lavorativo, l'eliminazione delle registrazioni manuali migliora le condizioni operative, permettendo al personale di concentrarsi su attività di supervisione a maggior valore aggiunto. Infine, a livello ambientale, la dematerializzazione dei processi e il contrasto al Food Loss and Waste si affiancano all'ottimizzazione delle logiche di riordino; quest'ultima, riducendo la frequenza degli approvvigionamenti e il numero di mezzi su strada, concorre ad abbattere significativamente la carbon footprint aziendale. In conclusione, la tesi dimostra come, in una PMI del settore bakery, l'integrazione tra MES ed ERP superi il mero aggiornamento informatico, e rappresenti una leva strategica per il miglioramento continuo, in grado di colmare definitivamente il divario informativo tra top management e linea produttiva.
IMPLEMENTAZIONE DI UN SISTEMA MES PER L'OTTIMIZZAZIONE DEI FLUSSI DI UN PROCESSO INDUSTRIALE: IL CASO PUGLIA SAPORI SRL
MAGNIFICO, PASQUALE
2025/2026
Abstract
Il presente lavoro di tesi analizza l'implementazione di un sistema MES (Manufacturing Execution System) presso Puglia Sapori S.r.l., un'azienda di Conversano (BA) specializzata nella produzione di snack salati e taralli tradizionali. Nel contesto dell'Industria 4.0, la digitalizzazione rappresenta una sfida complessa per le PMI del settore alimentare, ma allo stesso tempo un'opportunità sostanziale per rispondere alle stringenti normative sulla tracciabilità e per migliorare l'efficienza dei processi produttivi. L'adozione di tale sistema permette, inoltre, il monitoraggio puntuale delle materie prime e dei componenti, garantendo una gestione delle scorte ottimale. Ciò favorisce l'efficientamento dei riordini e riduce le immobilizzazioni di magazzino, limitando gli acquisti al solo fabbisogno necessario. L'elaborato è strutturato secondo un approccio diagnostico e progettuale che confronta l'organizzazione aziendale prima e dopo l'intervento tecnologico. Partendo dall'analisi dello stato di fatto (AS-IS), caratterizzato da una raccolta dati prevalentemente cartacea e da una gestione "a silos", lo studio descrive il processo di reengineering (TO-BE) abilitato dall'introduzione della piattaforma web-based "TechTree" dell’azienda Techgest S.r.l.. In particolare, viene esaminata l'architettura di interconnessione bidirezionale tra il livello di campo (macchinari di impasto, formatura, cottura e confezionamento multitesta), il livello MES e l'ERP aziendale "Vision Impresa", coerentemente con i principi di integrazione definiti dallo standard internazionale ISA-95. Il cuore del progetto consiste nella valutazione dei risultati ottenuti dal passaggio al nuovo sistema, misurati attraverso quattro dimensioni di impatto. Sotto il profilo ingegneristico, il MES agisce come abilitatore della Lean Manufacturing, garantendo il tracciamento in tempo reale, la gestione dinamica dei lotti e il calcolo automatizzato dell'OEE. Dal punto di vista economico, la digitalizzazione riduce drasticamente i costi occulti legati alle inefficienze, ottimizzando la gestione dei magazzini e migliorando il tasso di evasione degli ordini. Per quanto concerne il well-being lavorativo, l'eliminazione delle registrazioni manuali migliora le condizioni operative, permettendo al personale di concentrarsi su attività di supervisione a maggior valore aggiunto. Infine, a livello ambientale, la dematerializzazione dei processi e il contrasto al Food Loss and Waste si affiancano all'ottimizzazione delle logiche di riordino; quest'ultima, riducendo la frequenza degli approvvigionamenti e il numero di mezzi su strada, concorre ad abbattere significativamente la carbon footprint aziendale. In conclusione, la tesi dimostra come, in una PMI del settore bakery, l'integrazione tra MES ed ERP superi il mero aggiornamento informatico, e rappresenti una leva strategica per il miglioramento continuo, in grado di colmare definitivamente il divario informativo tra top management e linea produttiva.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14253/110986