Il progetto di tesi analizza il paradigma della Cyber Resilience applicato alla Pubblica Amministrazione (PA) e ai settori dei servizi essenziali. L'obiettivo è definire modelli di Governance e Risk Management che permettano alle organizzazioni pubbliche non solo di difendersi, ma di garantire la continuità operativa a fronte di minacce cyber sempre più sofisticate. L'elaborato si articola in tre fasi principali: -Analisi del panorama delle minacce: studio dei vettori di attacco e dei principi di security by design per la protezione delle infrastrutture informative. -Governance e Framework Normativi: analisi del quadro normativo e dell’integrazione dei principali framework internazionali di gestione del rischio nei processi della PA. -Analisi Applicativa: studio di casi reali di attacchi informatici al comparto pubblico per identificare le vulnerabilità critiche e proporre strategie di mitigazione e piani di miglioramento.
CYBER RESILIENCE NELLA PUBBLICA AMMINISTRAZIONE: MODELLI DI GOVERNANCE, RISK MANAGEMENT E STRATEGIE DI MITIGAZIONE
RICCHETTI, MARIO
2025/2026
Abstract
Il progetto di tesi analizza il paradigma della Cyber Resilience applicato alla Pubblica Amministrazione (PA) e ai settori dei servizi essenziali. L'obiettivo è definire modelli di Governance e Risk Management che permettano alle organizzazioni pubbliche non solo di difendersi, ma di garantire la continuità operativa a fronte di minacce cyber sempre più sofisticate. L'elaborato si articola in tre fasi principali: -Analisi del panorama delle minacce: studio dei vettori di attacco e dei principi di security by design per la protezione delle infrastrutture informative. -Governance e Framework Normativi: analisi del quadro normativo e dell’integrazione dei principali framework internazionali di gestione del rischio nei processi della PA. -Analisi Applicativa: studio di casi reali di attacchi informatici al comparto pubblico per identificare le vulnerabilità critiche e proporre strategie di mitigazione e piani di miglioramento.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14253/110978