AUTOMAZIONE AVANZATA E DIGITALIZZAZIONE NEI NODI LOGISTICI INTERMODALI: ANALISI INGEGNERISTICA, BENCHMARK GLOBALI E LINEE GUIDA STRATEGICHE NEL PARADIGMA 4.0

This thesis analyzes the evolution of intermodal logistics nodes through the adoption of advanced automation, IoT sensing, and process digitalization within the Industry 4.0 paradigm. The study examines the technical architecture of maritime and inland terminals, investigating the operation of gantry cranes (RMG/RTG), automated guided vehicles (AGVs), automated straddle carriers (Auto-Strad), and automated gates (OCR/RFID), coordinated by Terminal Operating Systems and artificial intelligence algorithms for the dynamic optimization of freight flows and energy consumption. Operational efficiency and Key Performance Indicators (KPIs) are validated through an international benchmarking analysis across three reference models: the "heavy" vertical automation of Rotterdam (Maasvlakte II), the operational flexibility of the TraPac Terminal in Los Angeles, and the "light" automation applied to road-rail coordination at the Quadrante Europa Interporto in Verona. Finally, the research formulates a strategic Action Framework for the Italian context, highlighting how overcoming the national infrastructure deficit requires primarily software-driven investments based on system interoperability (PCS–PLN), document dematerialization (e-freight), and predictive flow management.

Il presente lavoro di tesi analizza l’evoluzione dei nodi logistici intermodali attraverso l’adozione di automazione avanzata, sensoristica IoT e digitalizzazione dei processi nel paradigma 4.0. Lo studio esamina l'architettura tecnica di terminal marittimi e terrestri, approfondendo il funzionamento di gru a portale (RMG/RTG), veicoli a guida autonoma (AGV), carrelli Auto-Strad e varchi automatizzati (OCR/RFID), coordinati da Terminal Operating System e algoritmi di intelligenza artificiale per l'ottimizzazione dinamica dei flussi e dei consumi energetici. L’efficacia operativa e gli indicatori di prestazione (KPI) vengono validati mediante un benchmarking internazionale su tre modelli di riferimento: l'automazione "pesante" e verticale di Rotterdam (Maasvlakte II), la flessibilità operativa del Terminal TraPac di Los Angeles e l'automazione "leggera" applicata al coordinamento ferro-gomma dell'Interporto Quadrante Europa di Verona. Infine, la ricerca formula un Action Framework strategico per il contesto italiano, evidenziando come il superamento del deficit infrastrutturale nazionale richieda investimenti prioritariamente software-driven fondati sull’interoperabilità tra sistemi (PCS-PLN), la dematerializzazione documentale (e-freight) e la gestione predittiva dei flussi.