La tesi analizza il ruolo dell’intelligenza artificiale nel Business Process Management, con particolare attenzione alla modellazione, verifica e analisi dei processi rappresentati mediante BPMN. Dopo un inquadramento teorico del BPM, del BPMN e delle principali applicazioni dell’AI, vengono esaminati software e strumenti che supportano la generazione dei modelli, l’individuazione di errori, la simulazione e il miglioramento dei processi. La parte applicativa comprende un caso studio, nel settore della logistica di trasporto .L’obiettivo è valutare opportunità e limiti dell’AI come supporto all’analista di processo, evidenziando l’importanza della validazione umana e della disponibilità di dati affidabili.
ANALISI E RIPROGETTAZIONE DEI PROCESSI DI BUSINESS PER UN OPERATORE LOGISTICO
D'ANTUONO, ANTONELLO
2025/2026
Abstract
La tesi analizza il ruolo dell’intelligenza artificiale nel Business Process Management, con particolare attenzione alla modellazione, verifica e analisi dei processi rappresentati mediante BPMN. Dopo un inquadramento teorico del BPM, del BPMN e delle principali applicazioni dell’AI, vengono esaminati software e strumenti che supportano la generazione dei modelli, l’individuazione di errori, la simulazione e il miglioramento dei processi. La parte applicativa comprende un caso studio, nel settore della logistica di trasporto .L’obiettivo è valutare opportunità e limiti dell’AI come supporto all’analista di processo, evidenziando l’importanza della validazione umana e della disponibilità di dati affidabili.I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
https://hdl.handle.net/20.500.14253/110916