La tesi propone la progettazione concettuale di una piattaforma di Business Intelligence finalizzata a supportare e automatizzare il processo di calcolo della Carbon Footprint di Organizzazione e di Prodotto. L'obiettivo è definire un'architettura integrata in grado di raccogliere, organizzare e trasformare i dati necessari alla quantificazione delle emissioni di gas a effetto serra, favorendo una gestione maggiormente strutturata, tracciabile e coerente delle informazioni utilizzate nel processo di carbon accounting. Il lavoro è stato sviluppato attraverso un'analisi delle principali piattaforme digitali dedicate alla gestione della Carbon Footprint e della sostenibilità, utilizzata come riferimento per individuare funzionalità e requisiti rilevanti per la successiva progettazione. A partire dagli elementi emersi, è stato definito un modello concettuale basato sull'integrazione tra acquisizione e gestione dei dati, fattori di emissione, motore di calcolo e strumenti di Business Intelligence per l'analisi e la rappresentazione dei risultati. La soluzione proposta viene quindi contestualizzata attraverso un caso aziendale simulato, relativo a un'impresa produttrice di borracce, attraverso il quale vengono mostrati i possibili flussi informativi, i risultati del processo di carbon accounting e alcuni KPI a supporto dell'analisi manageriale. La tesi si conclude con l'analisi delle principali implicazioni manageriali, dei limiti dell'approccio concettuale e delle possibili evoluzioni future verso l'implementazione e la validazione della piattaforma in un contesto aziendale reale.

PROGETTAZIONE CONCETTUALE DI UNA PIATTAFORMA DI BUSINESS INTELLIGENCE PER L’AUTOMATIZZAZIONE DEL CALCOLO DELLA CARBON FOOTPRINT DI ORGANIZZAZIONE E DI PRODOTTO

DIPACE, MATTIA
2025/2026

Abstract

La tesi propone la progettazione concettuale di una piattaforma di Business Intelligence finalizzata a supportare e automatizzare il processo di calcolo della Carbon Footprint di Organizzazione e di Prodotto. L'obiettivo è definire un'architettura integrata in grado di raccogliere, organizzare e trasformare i dati necessari alla quantificazione delle emissioni di gas a effetto serra, favorendo una gestione maggiormente strutturata, tracciabile e coerente delle informazioni utilizzate nel processo di carbon accounting. Il lavoro è stato sviluppato attraverso un'analisi delle principali piattaforme digitali dedicate alla gestione della Carbon Footprint e della sostenibilità, utilizzata come riferimento per individuare funzionalità e requisiti rilevanti per la successiva progettazione. A partire dagli elementi emersi, è stato definito un modello concettuale basato sull'integrazione tra acquisizione e gestione dei dati, fattori di emissione, motore di calcolo e strumenti di Business Intelligence per l'analisi e la rappresentazione dei risultati. La soluzione proposta viene quindi contestualizzata attraverso un caso aziendale simulato, relativo a un'impresa produttrice di borracce, attraverso il quale vengono mostrati i possibili flussi informativi, i risultati del processo di carbon accounting e alcuni KPI a supporto dell'analisi manageriale. La tesi si conclude con l'analisi delle principali implicazioni manageriali, dei limiti dell'approccio concettuale e delle possibili evoluzioni future verso l'implementazione e la validazione della piattaforma in un contesto aziendale reale.
2025
CONCEPTUAL DESIGN OF A BUSINESS INTELLIGENCE PLATFORM FOR THE AUTOMATION OF ORGANIZATIONAL AND PRODUCT CARBON FOOTPRINT CALCULATION
BI
Carbon Footprint
File in questo prodotto:
Fulltext non presente su UNITESI – Verifica la disponibilità della tesi in formato cartaceo interrogando il Catalogo di Ateneo

I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14253/110915