This thesis aims to analyze the impact of freight transport electrification (EV trucks) on energy markets, based on future scenarios of energy mix evolution. In particular, an optimization model is proposed to simulate the Day-Ahead Market (DAM), focusing on the maximization of Social Economic Welfare (SEW). The study evaluates the effects of integrating these fleets into the grid balance, taking into account charging flexibility, logistical mobility constraints, and battery degradation costs, while investigating the resulting dynamics of power dispatch and zonal price formation.

Il presente elaborato mira ad analizzare l’impatto dell'elettrificazione del trasporto merci (EV trucks) sui mercati dell'energia, sulla base di futuri scenari di evoluzione del mix energetico. In particolare, si propone un modello di ottimizzazione per la simulazione del Mercato del Giorno Prima (MGP) incentrato sulla massimizzazione del Benessere Socio Economico (SEW). Lo studio valuta gli effetti dell'integrazione di tali flotte sul bilancio di rete, tenendo conto della flessibilità di ricarica, dei vincoli logistici di mobilità e dei costi legati al degrado delle batterie, con indagini sulle conseguenti dinamiche di dispacciamento e di formazione dei prezzi zonali.

IMPATTO DI TECNOLOGIE INNOVATIVE DI ACCUMULO SUI MERCATI DELL'ENERGIA

CICCOLELLA, VITO
2025/2026

Abstract

This thesis aims to analyze the impact of freight transport electrification (EV trucks) on energy markets, based on future scenarios of energy mix evolution. In particular, an optimization model is proposed to simulate the Day-Ahead Market (DAM), focusing on the maximization of Social Economic Welfare (SEW). The study evaluates the effects of integrating these fleets into the grid balance, taking into account charging flexibility, logistical mobility constraints, and battery degradation costs, while investigating the resulting dynamics of power dispatch and zonal price formation.
2025
IMPACT OF CUTTING-EDGE ENERGY STORAGE TECHNOLOGIES ON ENERGY MARKETS
Il presente elaborato mira ad analizzare l’impatto dell'elettrificazione del trasporto merci (EV trucks) sui mercati dell'energia, sulla base di futuri scenari di evoluzione del mix energetico. In particolare, si propone un modello di ottimizzazione per la simulazione del Mercato del Giorno Prima (MGP) incentrato sulla massimizzazione del Benessere Socio Economico (SEW). Lo studio valuta gli effetti dell'integrazione di tali flotte sul bilancio di rete, tenendo conto della flessibilità di ricarica, dei vincoli logistici di mobilità e dei costi legati al degrado delle batterie, con indagini sulle conseguenti dinamiche di dispacciamento e di formazione dei prezzi zonali.
MGP
Veicoli elettrici
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14253/110858