This thesis presents a systematic literature review on the convergence of Artificial Intelligence (AI), warehouse management, and Industry 4.0. Through a qualitative content analysis, this study proposes a conceptual framework to map and classify research papers across three core constructs: artificial intelligence, warehouse management, and Industry 4.0 pillars. The model highlights how smart solutions concretely optimize receiving, storage, and shipping processes, overcoming traditional information inefficiencies. The work concludes by identifying key integration challenges and offering strategic recommendations for future research agendas.

Questa tesi presenta una revisione sistematica della letteratura sulla convergenza tra IA, gestione del magazzino e Industria 4.0. Attraverso l'analisi qualitativa del contenuto, lo studio propone un framework concettuale per mappare e classificare i paper secondo tre costrutti chiave: intelligenza artificiale, gestione del magazzino e pilastri 4.0. Il modello evidenzia come le soluzioni intelligenti ottimizzino concretamente le fasi di ricezione, stoccaggio e spedizione, superando le tradizionali inefficienze informative. Il lavoro si conclude identificando le principali sfide d'integrazione e offrendo raccomandazioni per le future agende di ricerca.

REVISIONE SISTEMATICA DELLA LETTERATURA: IMPLEMENTAZIONE DELL'AI NEI PROCESSI LOGISTICI DI MAGAZZINO IN OTTICA 4.0

VISTA, CHIARA
2025/2026

Abstract

This thesis presents a systematic literature review on the convergence of Artificial Intelligence (AI), warehouse management, and Industry 4.0. Through a qualitative content analysis, this study proposes a conceptual framework to map and classify research papers across three core constructs: artificial intelligence, warehouse management, and Industry 4.0 pillars. The model highlights how smart solutions concretely optimize receiving, storage, and shipping processes, overcoming traditional information inefficiencies. The work concludes by identifying key integration challenges and offering strategic recommendations for future research agendas.
2025
SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW: AI IMPLEMENTATION IN WAREHOUSE LOGISTICS PROCESSES FROM AN INDUSTRY 4.0 PERSPECTIVE
Questa tesi presenta una revisione sistematica della letteratura sulla convergenza tra IA, gestione del magazzino e Industria 4.0. Attraverso l'analisi qualitativa del contenuto, lo studio propone un framework concettuale per mappare e classificare i paper secondo tre costrutti chiave: intelligenza artificiale, gestione del magazzino e pilastri 4.0. Il modello evidenzia come le soluzioni intelligenti ottimizzino concretamente le fasi di ricezione, stoccaggio e spedizione, superando le tradizionali inefficienze informative. Il lavoro si conclude identificando le principali sfide d'integrazione e offrendo raccomandazioni per le future agende di ricerca.
AI
Magazzino
Industria 4.0
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Descrizione: Tesi di laurea in risk management riguardante l'implementazione dell'AI all'interno di centri logistici
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14253/110774