LE SFIDE E LE OPPORTUNITÀ DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE NEL PROCUREMENT RISK MANAGEMENT: UNA REVIEW SISTEMATICA DELLA LETTERATURA

I tradizionali metodi utilizzati nel procurement risk management per la previsione e la mitigazione delle minacce risultano sempre meno efficaci nella gestione dei rischi e/o disruption a cui le supply chain sono sempre più esposte. Questo studio analizza le opportunità e le sfide derivanti dall'integrazione dell'Intelligenza Artificiale (IA) nel procurement risk management, delineando come tali tecnologie possano supportare la resilienza degli approvvigionamenti e delle supply chain. A tal fine, è stata condotta una revisione sistematica della letteratura utilizzando due dei principali database accademici: Scopus e Web of Science. Attraverso la formulazione di una query basata su un’analisi delle frequenze delle keywords utilizzate nella letteratura esistente sui temi di interesse, e secondo rigorosi criteri di inclusione ed esclusione, è stato selezionato e analizzato un campione di 84 articoli per investigare lo stato dell'arte e mappare i trend emergenti. L’analisi qualitativa ha evidenziato come l'IA offra opportunità significative nell'analisi predittiva, nel risk assessment e nel monitoraggio in tempo reale delle disruptions, consentendo di ottimizzare i processi decisionali proattivi. Tuttavia, emergono sfide critiche legate alla governance e qualità dei dati, agli elevati costi di implementazione, alla carenza di competenze interne e alla natura intrinseca degli algoritmi, che può limitarne la trasparenza, l’interpretabilità e l’accettazione da parte dei manager. Consolidando una letteratura scientifica frammentata, questo lavoro colma il divario tra il potenziale teorico dell'IA e i limiti operativi nel procurement, offrendo spunti per future direzioni di ricerca.