Il presente lavoro di tesi propone di quantificare e analizzare l’incertezza legata ai tempi di completamento dei progetti mediante l'applicazione dell’Entropia di Shannon e degli strumenti fondamentali della Teoria dell’Informazione. Integrando concetti di probabilità e statistica con l'ingegneria gestionale, lo studio valuta come la disposizione geometrica e i vincoli di precedenza delle attività, disposte sia in serie sia in parallelo, influenzino la variabilità e il grado di incertezza globale del progetto. Utilizzando inoltre tecniche di discretizzazione, simulazioni computazionali sviluppate in Python per distribuzioni di probabilità di vario tipo (come la legge esponenziale e uniforme), l'analisi si articola utilizzando l'entropia condizionata e l'informazione mutua per quantificare la riduzione dell'incertezza al completamento delle singole attività di progetto.
UN APPROCCIO ALL'ANALISI DELL'INCERTEZZA NEI TEMPI DI PROGETTO TRAMITE TEORIA DELL'INFORMAZIONE
GERMINARIO, GABRIELE
2025/2026
Abstract
Il presente lavoro di tesi propone di quantificare e analizzare l’incertezza legata ai tempi di completamento dei progetti mediante l'applicazione dell’Entropia di Shannon e degli strumenti fondamentali della Teoria dell’Informazione. Integrando concetti di probabilità e statistica con l'ingegneria gestionale, lo studio valuta come la disposizione geometrica e i vincoli di precedenza delle attività, disposte sia in serie sia in parallelo, influenzino la variabilità e il grado di incertezza globale del progetto. Utilizzando inoltre tecniche di discretizzazione, simulazioni computazionali sviluppate in Python per distribuzioni di probabilità di vario tipo (come la legge esponenziale e uniforme), l'analisi si articola utilizzando l'entropia condizionata e l'informazione mutua per quantificare la riduzione dell'incertezza al completamento delle singole attività di progetto.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14253/110749