La tesi analizza le possibilità di riutilizzo di materiali e componenti provenienti da un prodotto giunto a fine vita, prendendo come caso studio una porta interna con inserto in vetro. Dopo una fase iniziale di scomposizione e identificazione dei principali elementi costitutivi, il lavoro si concentra sull’impiego dell’intelligenza artificiale come strumento di supporto per individuare possibili alternative di riutilizzo. Le informazioni relative ai materiali, alle caratteristiche dei componenti e al loro stato vengono utilizzate per interrogare l’IA e ottenere proposte di recupero e valorizzazione. L’obiettivo è mostrare come l’intelligenza artificiale possa affiancare l’analisi del fine vita di un prodotto, contribuendo all’individuazione di soluzioni orientate al riuso e ai principi dell’economia circolare.

INTELLIGENZA ARTIFICIALE A SUPPORTO DEL RIUTILIZZO DI MATERIALI E COMPONENTI: APPLICAZIONE AL FINE VITA DI UNA PORTA

DE MEO, ROSMARY
2025/2026

Abstract

La tesi analizza le possibilità di riutilizzo di materiali e componenti provenienti da un prodotto giunto a fine vita, prendendo come caso studio una porta interna con inserto in vetro. Dopo una fase iniziale di scomposizione e identificazione dei principali elementi costitutivi, il lavoro si concentra sull’impiego dell’intelligenza artificiale come strumento di supporto per individuare possibili alternative di riutilizzo. Le informazioni relative ai materiali, alle caratteristiche dei componenti e al loro stato vengono utilizzate per interrogare l’IA e ottenere proposte di recupero e valorizzazione. L’obiettivo è mostrare come l’intelligenza artificiale possa affiancare l’analisi del fine vita di un prodotto, contribuendo all’individuazione di soluzioni orientate al riuso e ai principi dell’economia circolare.
2025
ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO SUPPORT THE REUSE OF MATERIALS AND COMPONENTS: APPLICATION TO THE END-OF-LIFE MANAGEMENT OF A DOOR
Intelligenza artific
Riutilizzo
Economia circolare
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14253/110734