ELABORAZIONE DI DATI DA IMU PER UNA CORRETTA PROGETTAZIONE DI ALGORITMI PER L’INDIVIDUAZIONE DI DIVERSI STILI DI GUIDA

This thesis focuses on the processing and analysis of data acquired via an inertial measurement unit (IMU) as part of the SCAN&SMART research project. The work aims to characterize driving style by analyzing parameters recorded while the vehicle is in motion. The data underwent processing and organization to make them suitable for the design of algorithms capable of identifying different driving behaviors. The ultimate goal is to provide a foundation for the development of recommendation systems aimed at fostering a more efficient and eco-friendly driving style.

Il lavoro di tesi riguarda l’elaborazione e l’analisi di dati acquisiti mediante un’unità di misura inerziale (IMU), nell’ambito del progetto di ricerca SCAN&SMART. L’attività è finalizzata alla caratterizzazione dello stile di guida attraverso l’analisi delle grandezze rilevate durante la marcia del veicolo. I dati sono stati sottoposti a operazioni di rielaborazione e organizzazione al fine di renderli utilizzabili per la progettazione di algoritmi capaci di individuare differenti comportamenti di guida. L’obiettivo finale è fornire una base per lo sviluppo di sistemi di raccomandazione orientati a uno stile di guida più efficiente ed ecosostenibile.