Il presente lavoro ha come obiettivo l’analisi della sicurezza di un sistema di alimentazione del propano all’interno di un impianto di processo.L’analisi è stata sviluppata attraverso la metodologia Fault Tree Analysis, costruendo l’albero dei guasti relativo all’evento indesiderato principale. Grazie alle nostre analisi, riusciamo a capire le combinazioni più critiche che coinvolgono principalmente il guasto dell'impianto e questi risultati ci consentono di individuare i componenti più vulnerabili del sistema e definire possibili interventi di miglioramento sia dal punto di vista tecnico che gestionale.Il lavoro evidenzia quindi l’utilità della Fault Tree Analysis come strumento di supporto decisionale per l’ingegneria della sicurezza, permettendo di rappresentare in modo chiaro le relazioni tra guasti elementari ed evento finale. Inoltre, il confronto con l’approccio basato su reti bayesiane mostra come l’integrazione di metodologie probabilistiche più avanzate possa migliorare ulteriormente l’analisi, soprattutto nella gestione dell’incertezza e nell’aggiornamento delle probabilità in presenza di nuove informazioni.
ANALISI DELLA SICUREZZA DI UN SISTEMA DI ALIMENTAZIONE DI GAS PROPANO MEDIANTE FAULT TREE ANALYSIS
SEMERARO, GIUSEPPE
2025/2026
Abstract
Il presente lavoro ha come obiettivo l’analisi della sicurezza di un sistema di alimentazione del propano all’interno di un impianto di processo.L’analisi è stata sviluppata attraverso la metodologia Fault Tree Analysis, costruendo l’albero dei guasti relativo all’evento indesiderato principale. Grazie alle nostre analisi, riusciamo a capire le combinazioni più critiche che coinvolgono principalmente il guasto dell'impianto e questi risultati ci consentono di individuare i componenti più vulnerabili del sistema e definire possibili interventi di miglioramento sia dal punto di vista tecnico che gestionale.Il lavoro evidenzia quindi l’utilità della Fault Tree Analysis come strumento di supporto decisionale per l’ingegneria della sicurezza, permettendo di rappresentare in modo chiaro le relazioni tra guasti elementari ed evento finale. Inoltre, il confronto con l’approccio basato su reti bayesiane mostra come l’integrazione di metodologie probabilistiche più avanzate possa migliorare ulteriormente l’analisi, soprattutto nella gestione dell’incertezza e nell’aggiornamento delle probabilità in presenza di nuove informazioni.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14253/110720