Il presente lavoro di tesi affronta la risoluzione del Problema di Instradamento dei Veicoli con Finestre Temporali (Vehicle Routing Problem with Time Windows - VRPTW) e della sua variante con flotta eterogenea (Fleet Size and Mix Vehicle Routing Problem with Time Windows - FSMVRPTW), modelli combinatori appartenenti alla classe NP-hard fondamentali per la pianificazione logistica avanzata e la sostenibilità distributiva. L'elaborato analizza formalmente l'evoluzione teorica dei modelli matematici di Programmazione Lineare Intera a partire dal problema elementare del Commesso Viaggiatore (TSP), proseguendo con il problema di instradamento con vincoli di capacità (CVRP), fino all'inclusione dei vincoli cronologici di servizio e disponibilità del cliente tramite finestre temporali. A fronte dell'intrattenibilità computazionale dei metodi esatti su istanze operative di medie e grandi dimensioni, la trattazione si concentra sull'indagine e sulla formalizzazione dei metodi approssimati, delineando i paradigmi generali di progettazione algoritmica Greedy e GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure).
OLTRE IL CHILOMETRO: MODELLI DI POLLUTION-ROUTING PER LA VALUTAZIONE DELLA SOSTENIBILITÀ NEL VEHICLE ROUTING PROBLEM CON FINESTRE TEMPORALI
SERAFINO, SARA
2025/2026
Abstract
Il presente lavoro di tesi affronta la risoluzione del Problema di Instradamento dei Veicoli con Finestre Temporali (Vehicle Routing Problem with Time Windows - VRPTW) e della sua variante con flotta eterogenea (Fleet Size and Mix Vehicle Routing Problem with Time Windows - FSMVRPTW), modelli combinatori appartenenti alla classe NP-hard fondamentali per la pianificazione logistica avanzata e la sostenibilità distributiva. L'elaborato analizza formalmente l'evoluzione teorica dei modelli matematici di Programmazione Lineare Intera a partire dal problema elementare del Commesso Viaggiatore (TSP), proseguendo con il problema di instradamento con vincoli di capacità (CVRP), fino all'inclusione dei vincoli cronologici di servizio e disponibilità del cliente tramite finestre temporali. A fronte dell'intrattenibilità computazionale dei metodi esatti su istanze operative di medie e grandi dimensioni, la trattazione si concentra sull'indagine e sulla formalizzazione dei metodi approssimati, delineando i paradigmi generali di progettazione algoritmica Greedy e GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure).| File | Dimensione | Formato | |
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Descrizione: Il lavoro di tesi analizza l'integrazione di metriche di sostenibilità ambientale nella pianificazione dei trasporti, estendendo il classico Vehicle Routing Problem con finestre temporali (VRPTW) al paradigma del Pollution-Routing (PRP).
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https://hdl.handle.net/20.500.14253/110712