AFFIDABILITÀ E STABILITÀ DEI LARGE LANGUAGE MODELS IN AMBITO SANITARIO: ANALISI DEL CASO STUDIO CINESE

La presente tesi analizza il tema dell’affidabilità e della stabilità dei Large Language Models (LLM) in ambito sanitario, con particolare attenzione alla variabilità delle risposte e alle criticità derivanti dalla loro natura stocastica. Attraverso l’analisi di esperienze sviluppate nel contesto sanitario cinese, vengono esaminate le implicazioni dell’impiego degli LLM nei processi di interazione e supporto al paziente. Infine, viene approfondito il Retrieval-Augmented Generation (RAG) come criterio volto a migliorare il controllo, la coerenza e l’affidabilità delle informazioni generate.