TRASFORMAZIONE DI UN SISTEMA CONDIVISO DI MONOPATTINI FREE-FLOATING IN STATION-BASED: IL CASO STUDIO DELLA CITTÀ DI BARI

This study analyzes shared electric scooter services in Bari, aiming to examine their spatial distribution and support the operational transition from a free-floating model to a station-based one. Starting with the import of hourly vehicle coordinate files into QGIS, the municipal area was discretized using a hexagonal grid. Spatial geoprocessing procedures were used to quantify the actual number of vehicles present in each cell over a 24-hour period, comparing two representative days: a weekday and a holiday. The aggregated data were exported to and structured in Excel, enabling a detailed statistical and temporal analysis to evaluate hourly presence profiles, day-to-day variations, and fleet dispersion across the territory. Finally, the model was complemented by a sensitivity analysis—varying the hexagon radius—to examine how different spatial resolutions affect demand concentration and the theoretical capacity required for parking stations. The results provide a robust quantitative basis for identifying key demand hubs and guiding the optimal siting and sizing of future geofenced parking stations.

Lo studio analizza i servizi di monopattini elettrici condivisi a Bari, con l'obiettivo di esaminarne la distribuzione spaziale e di supportare la transizione operativa dal modello free-floating a quello station-based. A partire dal caricamento in ambiente QGIS dei file orari di coordinate dei veicoli, il territorio comunale è stato discretizzato mediante una griglia a celle esagonali. Attraverso procedure di geoprocessamento spaziale, è stato quantificato il numero effettivo di mezzi presenti in ciascuna cella nelle 24 ore, confrontando due giornate caratteristiche: una feriale e una festiva. I dati così aggregati sono stati esportati e strutturati in ambiente Excel, consentendo di condurre un'approfondita analisi statistica e temporale per valutare i profili di presenza oraria, le asimmetrie tra le giornate e la dispersione della flotta sul territorio. Il modello è stato infine completato da un'analisi di sensitività condotta al variare del raggio degli esagoni, volta a esaminare l'impatto della diversa risoluzione spaziale sulla concentrazione della domanda e sulla capacità teorica richiesta agli stalli. I risultati forniscono un solido supporto quantitativo per identificare i principali poli attrattori e guidare la corretta localizzazione e il dimensionamento delle future stazioni di sosta geofenziate.