.Il presente elaborato di tesi analizza l'ottimizzazione delle strategie di approvvigionamento energetico all'ingrosso per una società di vendita retail, Energie Puglia S.r.l.. Operando in un mercato in cui il prezzo di vendita finale al cliente è sostanzialmente predefinito, la principale leva di marginalità per l'azienda risiede nell'efficienza temporale e spaziale degli acquisti. L'obiettivo principale della ricerca è verificare, quantificare e validare il potenziale di risparmio derivante da un posizionamento dinamico dei volumi tra il Mercato del Giorno Prima (MGP) e il Mercato Infragiornaliero (MI-A1). Attraverso un approccio quantitativo e data-driven, è stato analizzato un profilo di consumo aggregato da 25 GWh annui su un orizzonte temporale di cinque mesi, elaborando un dataset di oltre quattordicimila osservazioni con granularità quartoraria. Sono state sviluppate e testate tre diverse strategie di posizionamento basate sull'incrocio di dimensioni temporali differenti (giorno/quarto d'ora, mese/fascia oraria, ora), derivando regole decisionali attivate al superamento di specifiche soglie di convenienza storica. L'analisi dei dati dimostra che nel periodo in esame il Mercato Infragiornaliero è risultato strutturalmente più conveniente, presentando una frequenza di convenienza del 57,1% e uno spread medio ponderato di 2,41 euro/MWh. L'applicazione della strategia a maggior granularità ha generato un risparmio simulato di 75.078,80 euro, pari all'1,38% della spesa complessiva di approvvigionamento. I risultati evidenziano una forte asimmetria temporale del valore, con i maggiori benefici concentrati nelle ore serali (tra le 20:00 e le 23:00) a causa del disallineamento tra il calo della generazione fotovoltaica e il picco della domanda residenziale. La ricerca si conclude dimostrando l'elevata efficienza operativa del modello proposto, capace di catturare circa il 40% del beneficio massimo teorico spostando sull'MI meno di un quinto dei volumi totali. Attraverso un'analisi di robustezza statistica e una validazione fuori campione, l'elaborato fornisce infine all'azienda non solo una quantificazione economica, ma una regola operativa concreta e consapevole dei limiti intrinseci legati al rumore campionario.
POSIZIONAMENTO DELL'ACQUISTO TRA MERCATO DEL GIORNO PRIMA E MERCATO INFRAGIORNALIERO, COSTRUZIONE DELLA GIUSTA STRATEGIA PER OTTIMIZARE GLI ACQUISTI DI ENERGIE PUGLIA
BOVE, EZIO
2025/2026
Abstract
.Il presente elaborato di tesi analizza l'ottimizzazione delle strategie di approvvigionamento energetico all'ingrosso per una società di vendita retail, Energie Puglia S.r.l.. Operando in un mercato in cui il prezzo di vendita finale al cliente è sostanzialmente predefinito, la principale leva di marginalità per l'azienda risiede nell'efficienza temporale e spaziale degli acquisti. L'obiettivo principale della ricerca è verificare, quantificare e validare il potenziale di risparmio derivante da un posizionamento dinamico dei volumi tra il Mercato del Giorno Prima (MGP) e il Mercato Infragiornaliero (MI-A1). Attraverso un approccio quantitativo e data-driven, è stato analizzato un profilo di consumo aggregato da 25 GWh annui su un orizzonte temporale di cinque mesi, elaborando un dataset di oltre quattordicimila osservazioni con granularità quartoraria. Sono state sviluppate e testate tre diverse strategie di posizionamento basate sull'incrocio di dimensioni temporali differenti (giorno/quarto d'ora, mese/fascia oraria, ora), derivando regole decisionali attivate al superamento di specifiche soglie di convenienza storica. L'analisi dei dati dimostra che nel periodo in esame il Mercato Infragiornaliero è risultato strutturalmente più conveniente, presentando una frequenza di convenienza del 57,1% e uno spread medio ponderato di 2,41 euro/MWh. L'applicazione della strategia a maggior granularità ha generato un risparmio simulato di 75.078,80 euro, pari all'1,38% della spesa complessiva di approvvigionamento. I risultati evidenziano una forte asimmetria temporale del valore, con i maggiori benefici concentrati nelle ore serali (tra le 20:00 e le 23:00) a causa del disallineamento tra il calo della generazione fotovoltaica e il picco della domanda residenziale. La ricerca si conclude dimostrando l'elevata efficienza operativa del modello proposto, capace di catturare circa il 40% del beneficio massimo teorico spostando sull'MI meno di un quinto dei volumi totali. Attraverso un'analisi di robustezza statistica e una validazione fuori campione, l'elaborato fornisce infine all'azienda non solo una quantificazione economica, ma una regola operativa concreta e consapevole dei limiti intrinseci legati al rumore campionario.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14253/110660