STUDIO DI UN FRAMEWORK PER L'AGENTIZZAZIONE DI PROCESSI AZIENDALI

Il presente lavoro propone un framework per l'agentizzazione dei processi aziendali, inteso come metodo per decidere dove, come e con quale grado di autonomia introdurre agenti di intelligenza artificiale basati su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), mantenendo in capo a soggetti umani la responsabilità delle decisioni. Partendo dall'analisi del paradigma dell'organizzazione agentica e dal posizionamento rispetto alla letteratura esistente, il framework si articola in cinque dimensioni: assessment organizzativo, mappatura e classificazione dei processi, selezione e prioritizzazione, progettazione del sistema agentico TO-BE, governance e misurazione tramite KPI. Esso comprende strumenti operativi come una griglia di readiness, una matrice valore/fattibilità, un gate per la scelta della soluzione (agente singolo o sistema multi-agente), una scala dei livelli di autonomia e una scheda di progetto dell'agente. Il framework è applicato come caso studio a Progetto Impresa S.r.l., società di consulenza nella finanza agevolata, a partire dall'analisi AS-IS del suo sistema di AI interno (Digital Brain), condotta tramite audit e intervista semi-strutturata; l'applicazione porta alla proposta di tre agenti, corredata di KPI e di una stima dei costi di esercizio. Trattandosi di un singolo caso e di una proposta non ancora implementata, i risultati hanno valore dimostrativo e progettuale, non di validazione empirica; in particolare, la dimensione di governance e misurazione non è verificata sul campo.