La presente tesi affronta lo sviluppo di un modello preliminare di manutenzione predittiva applicato a una decorticatrice industriale del settore molitorio. Il lavoro ha l’obiettivo di definire una metodologia basata sull’analisi meccanica della macchina per valutare variazioni del comportamento operativo associate al degrado dei componenti. Dopo lo studio del funzionamento della decorticatrice e della sua catena cinematica, viene definita una condizione di riferimento (baseline) a partire dai dati tecnici disponibili e dal modello meccanico della macchina. Successivamente viene sviluppata una simulazione MATLAB del degrado progressivo degli organi abrasivi, analizzando come la variazione delle condizioni di lavoro influenzi la coppia resistente e le grandezze energetiche del sistema. Il modello proposto consente di collegare il fenomeno fisico del degrado con parametri monitorabili, fornendo una base metodologica per un futuro sistema di manutenzione predittiva basato su dati sperimentali acquisiti dalla macchina reale.
STUDIO DI UN MODELLO PRELIMINARE DI MANUTENZIONE PREDITTIVA APPLICATO A UNA DECORTICATRICE INDUSTRIALE
CIRROTTOLA, NICOLA
2025/2026
Abstract
La presente tesi affronta lo sviluppo di un modello preliminare di manutenzione predittiva applicato a una decorticatrice industriale del settore molitorio. Il lavoro ha l’obiettivo di definire una metodologia basata sull’analisi meccanica della macchina per valutare variazioni del comportamento operativo associate al degrado dei componenti. Dopo lo studio del funzionamento della decorticatrice e della sua catena cinematica, viene definita una condizione di riferimento (baseline) a partire dai dati tecnici disponibili e dal modello meccanico della macchina. Successivamente viene sviluppata una simulazione MATLAB del degrado progressivo degli organi abrasivi, analizzando come la variazione delle condizioni di lavoro influenzi la coppia resistente e le grandezze energetiche del sistema. Il modello proposto consente di collegare il fenomeno fisico del degrado con parametri monitorabili, fornendo una base metodologica per un futuro sistema di manutenzione predittiva basato su dati sperimentali acquisiti dalla macchina reale.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14253/110533