TRACCIABILITÀ DIGITALE E ANTICONTRAFFAZIONE PER LA MODA DI LUSSO RIGENERATA: PROTOTIPO DI UNA PIATTAFORMA BLOCKCHAIN ACCESSIBILE AI PICCOLI OPERATORI

La contraffazione e la scarsa trasparenza rappresentano criticità strutturali del mercato della moda di lusso, in particolare nel segmento in rapida crescita dei capi rigenerati e di seconda mano. Le soluzioni di tracciabilità basate su blockchain esistenti sono concepite come ecosistemi enterprise chiusi e costosi, inaccessibili ai piccoli operatori — boutique vintage, outlet indipendenti, cooperative artigiane — che costituiscono gran parte del tessuto retail dell'economia circolare tessile. Questa tesi presenta la progettazione e lo sviluppo di una piattaforma di tracciabilità digitale a costo zero, pensata per servire simultaneamente due classi di attori: gli operatori, che registrano e aggiornano lo storico dei capi attraverso un'area gestionale con autenticazione, e i consumatori finali, che verificano pubblicamente l'autenticità e l'impatto ambientale di un capo tramite tag NFC o QR code, senza necessità di account né applicazioni dedicate. L'architettura, interamente basata su tecnologie open source (Node.js, React, MongoDB Atlas), ancora le impronte crittografiche dei dati su un registro blockchain — Polygon, con un'interfaccia sostituibile che ne consente la simulazione a costo nullo durante lo sviluppo — rendendo rilevabile qualsiasi manomissione successiva. Un modulo di intelligenza artificiale supporta la classificazione dei materiali da fotografia, mentre l'impatto ambientale evitato viene stimato con coefficienti LCA di letteratura. Il prototipo è stato validato attraverso 48 test automatici, uno scenario end-to-end di otto passaggi e scenari dimostrativi che riproducono casi di autenticità, manomissione e contraffazione, dimostrando la fattibilità tecnica di un modello di tracciabilità accessibile anche a realtà economicamente vincolate.