OTTIMIZZAZIONE STOCASTICA PER LA SCHEDULAZIONE DI PAZIENTI IN RADIOTERAPIA

Una efficiente pianificazione per pazienti in radioterapia é fondamentale per fare in modo che la terapia sia eseguita il prima possibile e rispettando numerose regole. Per questo motivo si é sviluppato un modello di Programmazione Lineare Intera Stocastica a due stadi per l'ottimizzazione della schedulazione settimanale dei pazienti in radioterapia. Estendendo il modello deterministico di Conforti et al. (2008), la formulazione integra la gestione di due acceleratori lineari coordinati in rete, e l'incertezza legata a guasti meccanici improvvisi distribuiti su 11 scenari stocastici.  Il modello definisce le decisioni in due livelli: il primo stadio seleziona i nuovi pazienti dalla lista d'attesa (J = 30) bilanciando priorità medica e criterio FIFO; il secondo stadio introduce orari, straordinari e penali per sedute annullate in risposta agli scenari di guasto.  Implementato in MATLAB (solutore ⁠intlinprog⁠, oltre 540.000 variabili binarie), il modello ha mostrato sicurezza clinica totale, attraverso l'utilizzo di slot cuscinetto strategici, e scalabilità.  In conclusione, lo studio dimostra l'efficacia dei modelli stocastici nel coniugare l'efficienza operativa dei macchinari con la tutela della salute del paziente oncologico.