ANALISI DELLE TECNOLOGIE DI SMART FARMING A SUPPORTO DELL'OLIVICOLTURA DI PRECISIONE

The following work aims to analyze the crucial role of smart farming technologies in optimizing resources and increasing the environmental and economic sustainability of agricultural processes, with a particular focus on the olive-growing sector. The analysis is structured around the study of the application of main network architectures, focusing on LPWAN (Low Power Wide Area Network) technologies, such as NB-IoT and LoRaWAN. It examines how the integration of IoT sensors, UAVs (Unmanned Aerial Vehicles), and DSSs (Decision Support Systems) influences crop profitability through the monitoring of biophysical plant parameters, the optimization of phytosanitary interventions, the regulated management of water and nutrient supply, and the use of innovative harvesting techniques.

Il presente lavoro di tesi si propone di analizzare il ruolo cruciale delle tecnologie di smart farming per l'ottimizzazione delle risorse e l'incremento della sostenibilità ambientale ed economica dei processi agricoli, con particolare focus sul settore olivicolo. L'analisi si articola attraverso lo studio dell'applicazione delle principali architetture di rete, focalizzandosi sulle tecnologie LPWAN (Low Power Wide Area Network), quali NB-IoT e LoRaWAN. Viene esaminato come l'integrazione di sensori IoT, UAV (Unmanned Aerial Vehicle) e DSS (Decision Support System) influisca sulla redditività della coltura attraverso il monitoraggio dei parametri bio-fisici delle piante, l'ottimizzazione degli interventi fitosanitari, la somministrazione regolata dell'apporto idrico e nutritivo e l'utilizzo di tecniche innovative di raccolta dei frutti.