PROGETTAZIONE E SVILUPPO DI UN SISTEMA DI RICONOSCIMENTO TARGHE BASATO SU DEEP LEARNING PER LA GESTIONE AUTOMATIZZATA DEI PARCHEGGI

Il progetto di tesi propone lo sviluppo di un Automated Parking System (APS) intelligente, progettato per automatizzare il controllo degli accessi e la gestione tariffaria tramite tecnologie di Automatic Number Plate Recognition (ANPR). L'architettura del sistema sfrutta il modello YOLOv8 per la localizzazione precisa della targa sul veicolo, garantendo un'elevata accuratezza e velocità di esecuzione. Per la successiva fase di estrazione del testo (Optical Character Recognition), è stato integrato PaddleOCR, che si occupa di segmentare e riconoscere i caratteri che compongono la targa. Il sistema elabora il flusso video in ingresso registrando automaticamente i timestamp di entrata e di uscita per ciascun veicolo riconosciuto e calcola dinamicamente l'importo dovuto applicando una tariffa al minuto preimpostata nel codice.