IMPATTO DEL TRAFFICO DI COMUNICAZIONE SUL SENSING BASATO SU SEGNALI PRS OTTIMIZZATI IN SISTEMI ISAC

This thesis analyzes ISAC (Integrated Sensing and Communication) in 5G/6G networks, where sensing and communication share spectrum, waveform, and RF front-end. The objective is to evaluate the trade-off between the two functions as data traffic varies. Through MATLAB simulations, six scenarios are compared (full buffer, bursty time/frequency, CBR, sporadic, PRS only) using radar metrics such as the ambiguity function, PSLR, and ISLR. The results show that traffic intermittency degrades sensing non-uniformly, providing insights for adaptive resource allocation strategies in future 6G networks.

Questa tesi analizza l’ISAC (Integrated Sensing and Communication) nelle reti 5G/6G, dove sensing e comuni-cazione condividono spettro, waveform e front-end RF. L’obiettivo è valutare il trade-off tra le due funzioni al variare del traffico dati. Tramite simulazioni MATLAB, sono confrontati sei scenari (full buffer, bursty tem-po/frequenza, CBR, sporadic, PRS only) con metriche radar come funzione di ambiguità, PSLR e ISLR. I risulta-ti mostrano che l’intermittenza del traffico degrada il sensing in modo non uniforme, fornendo indicazioni per strategie adattive di allocazione delle risorse nelle future reti 6G.