STUDIO DI ARCHITETTURE DI TELECOMUNICAZIONE PER LA RACCOLTA E L'ANALISI DEI DATI IN UNA SMART GRID

The thesis is focused about a telecommunications architecture that is able to monitor the data, and to be able to distinguish the points where the failure is detected and the points where it is not detected, through machine learning. Technologies such as 5G and Nb-Iot for communication are also implemented.It has been done the analysis of data concerning the temperatures collected by sensors scattered throughout the territory, and the related failures. In fact, a program is presented that allows you to divide the data into two sets, namely those relating to temperatures without failures, and those relating to the points where the failure occurred, through clustering, in particular k-means clustering is used.

La tesi riguarda lo studio di un'architettura di telecomunicazioni in grado di monitorare i dati, e poter distinguere i punti in cui viene rilevato il guasto e i punti in cui non viene rilevato, tramite il machine learning. Vengono inoltre implementate tecnologie quali 5G e Nb-Iot per la comunicazione. Viene effettuata l'analisi di dati riguardanti le temperature raccolte da sensori sparsi nel territorio, e i relativi guasti. Infatti si presenta un programma che permette di dividere i dati in due insiemi, ovvero quelli riguardanti le temperature senza guasti, e quelli relativi ai punti in cui si è verificato il guasto, tramite clusterizzazione, in particolare si utilizza il k-means clustering.