SISTEMI PER LA DIAGNOSTICA E PREVENZIONE DEI GUASTI IN PROPULSORI AERONAUTICI

In today’s aviation world there are increasingly advanced prognostication devices that are able to predict the occurrence of a failure by calculating the remaining life until this event. The development of these technologies is spreading in the last years. Thanks to the early detection of this type of anomalies it is possible to avoid unpleasant incidents and to save money and optimize maintenance processes. The aim of this thesis work is to design and implement a system that detects degradation in the aircraft engine. Specifically, the goal is to develop a method that recognizes the type of event and then verifies the remaining time before the component finally fails. The designed system was developed in three main phases: 1. Implementation of the System in Simulink 2. Data Processing in Matlab 3. Implementation and Evaluation of a Classifier The data obtained were analyzed, processed and compared in order to evaluate the behavior of the model in relation to the classifier. The classifier was obtain in different operating conditions. Then the obtained error indices have been evaluated. The final results of the thesis project are promising since the ultimate goal was to design a general method with the purpose of identifying and subsequently classifying degradations and/or failures. Furthermore, these results can be extended and deepened due to the versatility of the designed system.

Nel mondo odierno dell’aeronautica sono presenti dispositivi di prognostica sempre più all’avanguardia i quali permettono di predire il momento in cui si verificherà un guasto, calcolando la vita rimanente fino a questo evento. Lo sviluppo di queste tecnologie sta assumendo negli anni un’importante rilevanza, così da non incorrere in spiacevoli inconvenienti, e inoltre grazie al rilevamento tempestivo di questo tipo di anomalie è possibile risparmiare denaro e ottimizzare i processi di manutenzione. L’obiettivo di questo lavoro tesi è quello di progettare e implementare un sistema che rilevi le degradazioni presenti nel motore aeronautico. Nello specifico l’obiettivo è quello di sviluppare un metodo che riconosca il tipo di evento e successivamente verifichi il tempo restante prima della rottura definitiva del componente. Il sistema progettato è stato sviluppato in tre fasi principali: 1. Implementazione del Sistema in Simulink 2. Elaborazione dei dati in Matlab 3. Implementazione e Valutazione di un Classificatore I dati ottenuti sono stati analizzati, elaborati e confrontati al fine di valutare il comportamento del modello in relazione al classificatore, ottenuto in varie condizioni operative. Successivamente si sono valutati i vari indici di errore ottenuti. I risultati finali del progetto di tesi sono promettenti in quanto l’obiettivo finale era quello progettare un metodo generale con il fine di identificare e successivamente classificare degradazioni e/o guasti. Inoltre questi risultati possono essere estesi e approfonditi grazie alla versatilità del sistema progettato.