L’acqua è indispensabile per la vita: si tratta di una risorsa essenziale per l’umanità che genera e sostiene la prosperità economica e sociale, oltre a rappresentare un elemento centrale degli ecosistemi naturali e della regolazione del clima. A fronte di ciò, le riserve d’acqua dovrebbero essere monitorate e preservate; Il seguente lavoro di tesi si pone lo scopo di analizzare, caratterizzare e approfondire diversi tra i più utilizzati indici spettrali allo scopo finale di individuare quali siano maggiormente funzionali all’estrazione di superfici acquose più o meno estese; Gli indici vengono sviluppati e confrontati sulla piattaforma Google Earth Engine tramite l’utilizzo di immagini satellitari Sentinel, sfruttando l’ottima risoluzione e l’alta frequenza dei dati derivanti dalla missione; gli indici approfonditi sono : NDVI, NDRE, NDWI e EWI
INDICI SPETTRALI PER L’INDIVIDUAZIONE DI PICCOLI CORPI IDRICI: ANALISI SUL TERRITORIO DI TORRE CANNE CON IMMAGINI SENTINEL SU GOOGLE EARTH ENGINE
DE VIRGILIO, IGOR LUIGI
2020/2021
Abstract
L’acqua è indispensabile per la vita: si tratta di una risorsa essenziale per l’umanità che genera e sostiene la prosperità economica e sociale, oltre a rappresentare un elemento centrale degli ecosistemi naturali e della regolazione del clima. A fronte di ciò, le riserve d’acqua dovrebbero essere monitorate e preservate; Il seguente lavoro di tesi si pone lo scopo di analizzare, caratterizzare e approfondire diversi tra i più utilizzati indici spettrali allo scopo finale di individuare quali siano maggiormente funzionali all’estrazione di superfici acquose più o meno estese; Gli indici vengono sviluppati e confrontati sulla piattaforma Google Earth Engine tramite l’utilizzo di immagini satellitari Sentinel, sfruttando l’ottima risoluzione e l’alta frequenza dei dati derivanti dalla missione; gli indici approfonditi sono : NDVI, NDRE, NDWI e EWII documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
https://hdl.handle.net/20.500.14253/109612