UNITesi

Con la crescita dell' Industria 4.0, si è assistiti ad una evoluzione delle tecniche manutentive verso quelle predittive. Nel lavoro di tesi verranno studiati approcci di Deep Learning per l'Anomaly Sound Detection su dataset di macchine industriali

ANALISI DI SEGNALI AUDIO MEDIANTE APPROCCI DI DEEP LEARNING PER LA MANUTENZIONE PREDITTIVA DI MACCHINE INDUSTRIALI

SIMONE, MATTEO
2020/2021

Abstract

Con la crescita dell' Industria 4.0, si è assistiti ad una evoluzione delle tecniche manutentive verso quelle predittive. Nel lavoro di tesi verranno studiati approcci di Deep Learning per l'Anomaly Sound Detection su dataset di macchine industriali
2020
AUDIO SIGNALS ANALYSIS THROUGH DEEP LEARNING APPROACHES FOR PREDICTIVE MAINTENANCE ON INDUSTRIAL MACHINES
DI NOIA, TOMMASO
Lauree magistrali a ciclo unico
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Descrizione: Lavoro di tesi sperimentale su approcci di Deep Learning per l' Anomaly Sound Detection su dataset di macchine industriali
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14253/109604