Il presente lavoro di tesi illustra lo sviluppo e la validazione metrologica di un'architettura di deep learning finalizzata al drug repurposing oncologico, mirata specificamente all'inibizione della chinasi mutata BRAF V600E.
SVILUPPO DI UN MODELLO DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER IL DRUG REPURPOSING IN AMBITO ONCOLOGICO
FORTE, GIANVITO
2024/2025
Abstract
Il presente lavoro di tesi illustra lo sviluppo e la validazione metrologica di un'architettura di deep learning finalizzata al drug repurposing oncologico, mirata specificamente all'inibizione della chinasi mutata BRAF V600E.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.14253/109529