The thesis presents an integrated methodology for the assessment of flood risk in historic urban centers, applied to the case studies of Senigallia and Taranto. Through the analysis of ten building-related parameters and the processing of data within the QGIS environment, indices of vulnerability, exposure, and overall risk were calculated and mapped. The identification of recurring building typologies made it possible to define targeted mitigation strategies, compatible with historical constraints and oriented toward prevention and urban resilience.

La tesi propone una metodologia integrata per la valutazione del rischio alluvionale nei centri storici, applicata ai casi studio di Senigallia e Taranto. Attraverso l’analisi di dieci parametri edilizi e l’elaborazione dei dati in ambiente QGIS, sono stati calcolati e mappati gli indici di vulnerabilità, esposizione e rischio. L’individuazione delle tipologie edilizie ricorrenti ha permesso di associare strategie di mitigazione mirate, compatibili con i vincoli storici, orientate alla prevenzione e alla resilienza urbana.

TECNOLOGIE DIGITALI PER LA VALUTAZIONE DEL RISCHIO NELL'AMBIENTE COSTRUITO

STORSILLO, GIUSEPPE
2024/2025

Abstract

The thesis presents an integrated methodology for the assessment of flood risk in historic urban centers, applied to the case studies of Senigallia and Taranto. Through the analysis of ten building-related parameters and the processing of data within the QGIS environment, indices of vulnerability, exposure, and overall risk were calculated and mapped. The identification of recurring building typologies made it possible to define targeted mitigation strategies, compatible with historical constraints and oriented toward prevention and urban resilience.
2024
DIGITAL TECHNOLOGIES FOR RISK ASSESSMENT IN THE BUILT ENVIRONMENT
La tesi propone una metodologia integrata per la valutazione del rischio alluvionale nei centri storici, applicata ai casi studio di Senigallia e Taranto. Attraverso l’analisi di dieci parametri edilizi e l’elaborazione dei dati in ambiente QGIS, sono stati calcolati e mappati gli indici di vulnerabilità, esposizione e rischio. L’individuazione delle tipologie edilizie ricorrenti ha permesso di associare strategie di mitigazione mirate, compatibili con i vincoli storici, orientate alla prevenzione e alla resilienza urbana.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14253/109376